مفهوم الگوریتم گوگل

الگوریتم گوگل به مجموعه‌ای از قوانین، روش‌ها، و فرآیندهایی اطلاق می‌شود که توسط موتور جستجوی گوگل برای ارائه نتایج جستجو به کاربران استفاده می‌شوند. گوگل از الگوریتم‌های پیچیده و متعددی برای سنجش و رتبه‌بندی صفحات وب استفاده می‌کند تا بهترین و مرتبط‌ترین نتایج را به کاربران ارائه دهد.

الگوریتم گوگل توسط تیم مهندسی گوگل توسعه داده می‌شود و به طور مداوم بهبود می‌یابد. این الگوریتم‌ها بر اساس مجموعه‌ای از عوامل و معیارهای متنوع به سایت‌ها و صفحات وب امتیاز می‌دهند و آنها را بر اساس اهمیت و کیفیت محتوا و سایر عوامل مرتب می‌کنند.

انواع الگویم گوگل

اینجا به معرفی انواع الگوریتم گوگل پرداختیم :

1. الگوریتم پاندا(Panda)
2. الگوریتم پنگوئن(Penguin)
3. الگوریتم کبوتر(Pigeon)
4. الگوریتم دزدان دریایی(Pirate)
5. الگوریتم مرغ مگس خوار(Hummingbird)
6. الگوریتم گورخر(Zebra)
7. الگوریتم موبایل گدون(Freshness)
8. الگوریتم تاپ هوی(top heavy)
9. الگوریتم گوگل فرش نس(Freshness)
10. الگوریتم کافیئن(Florida)
11. الگوریتم فلوریدا2(Florida)
12. الگوریتم رنک برین( RankBrain)

• الگوریتم پاندا(Panda)

1. تشخیص مطالب کپی
2. محتوای بی‌ارزش
3. غلط املایی
4. جملات تکراری
5. تکرار بیش از حد کلمات کلیدی
6. تبلیغات بنری آزاردهنده
7. عدم هماهنگی بین محتوا و سرچ کاربر

• الگوریتم پنگوئن(Penguin)

1. بررسی بک لینک و سئو کلاه سیاه
2. لینک سازی طبیعی
3. حجم لینک سازی در یک بازده زمانی
4. لینک خروجی و ورودی زیاد
5. کیفیت لینک سازی
6. بهینه سازی زیاد

• الگوریتم کبوتر(Pigeon)

1. بهبود جستجوی محلی
2. مکان نزدیک پیشنهاد میده
3. ثبت سایت در گوگل مپ
4. لینک گرفتن از سایت‌هایی که در لوکیشن شما هستند
5. ثبت شماره تلفن و آدرس و صفحات سایت

• الگوریتم دزدان دریایی(Pirate)

1. تشخیص سایت اصلی از کپی
2. نمایش سایت مرجع
3. مقابله با محتوای کپی سایت‌ها
4. روی سایت‌های فارسی زبان خیلی دقیق کار نمی‌کنه

• الگوریتم مرغ مگس خوار(Hummingbird)

1. درک و فهمیدن سرچ هم خانواده
2. مترادف کاربر
3. نمایش نزدیک‌ترین نتیجه به کاربر
4. از کلمات متنوع و مرتبط توی محتوا استفاده کنید
5. لینک سازی خوب

• الگوریتم گورخر(Zebra)

1. هدف نظارت روی سایت‌های فروشگاهی و جلوگیری از کلاهبرداری
2. پشتیبانی آنلاین
3. فعال بودن اس اس‌ال
4. کد محصول
5. حالت مقایسه
6. آدرس و تلفن
7. رسپانسیو بودند

• الگوریتم موبایل گدون(Freshness)

1. بهینه بودن برای حالت موبایل
2. دارا بودن نسخه موبایل
3. کلیک راحت بررسی تمام صفحات در حالت موبایل
4. نوشته‌ها خوانا باشد

• الگوریتم تاپ هوی(top heavy)

1. بررسی تبلیغات سایت
2. تحت تاثیر قرار گرفتن محتوا
3. تمرکز از روی محتوا گم بشه
4. بنرهای چشمک زن و آزاردهنده رو بررسی می‌کنه

• الگوریتم گوگل فرش نس(Freshness)

1. پیدا کردن محتوای تازه
2. تدریجی محتوا منتشر کنید
3. همیشه به روز باشید
4. زودتر محتوا بذارید
5. روی سایت‌های نوپا بهتره
6. محتوا تاریخ داشته باشه و به روز کنید

• الگوریتم کافیئن(Florida)

1. سرعت سرچ نتایج گوگل را افزایش بده
2. ایندکس چندین هزار صفحه در لحظه

• الگوریتم فلوریدا2(Florida)

1. معنای محتوا رو بیشتر متوجه میشه
2. بک لینک ها بررسی می‌کنه
3. سایت‌هایی که لینک با کیفیت داره رو بررسی می‌کنه

• الگوریتم رنک برین( RankBrain)

1. شناسایی دقیق‌تر مفهوم کلمات
2. نمایش نزدیک‌ترین نتیجه
3. بررسی رفتار کاربر بعد از سرچ
4. ساده نویسی محتوا مورد بررسی هست

زمان عملکرد الگوریتم گوگل

الگوریتم گوگل به صورت محرمانه و محافظه‌کارانه از طرف گوگل نگهداری می‌شود و تفاوت‌های معمول در عملکرد و رفتار الگوریتم در مدت زمان مشخصی اعلام نمی‌شود. این امر به منظور جلوگیری از سوءاستفاده و محافظت از کیفیت نتایج جستجو است.

هدف الگوریتم گوگل

هدف اصلی الگوریتم گوگل ، که به عنوان یک موتور جستجوی بزرگ و محبوب شناخته می‌شود، ارائه نتایج جستجوی مرتبط، کارآمد و با کیفیت به کاربران است. گوگل به دنبال ارائه بهترین تجربه جستجو برای کاربران است و سعی می‌کند در جستجوهایش نتایجی را ارائه دهد که بهترین پاسخ‌ها و منابع مرتبط با نیازهای کاربران را فراهم کند.

برای دستیابی به این هدف، الگوریتم گوگل بر اساس مجموعه‌ای از عوامل و معیارها که شامل بیش از 200 عامل مختلف است، صفحات وب را سنجیده و رتبه‌بندی می‌کند. این عوامل شامل محتوا، کیفیت و اعتبار صفحات، ساختار وب‌سایت، عملکرد فنی، میزان استفاده کاربران و سایر عوامل مربوطه است.

هدف نهایی الگوریتم گوگل

هدف نهایی الگوریتم گوگل این است که بهترین نتیجه را بر اساس نیازهای کاربران ارائه دهد و به صورت مستمر بهبود یابد. این بهبودات شامل انجام آپدیت‌های منظم الگوریتم، اضافه کردن ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد و دقت جستجو است. هدف گوگل این است که کاربران با استفاده از الگوریتم آن نتایج دقیق، مرتبط و قابل اعتماد را در جستجوهای خود دریافت کنند.

الگوریتم های گوگل برای تشخیص محتوای ضعیف چه روش هایی را استفاده می کنند؟

الگوریتم گوگل : گوگل از چندین روش و الگوریتم برای تشخیص محتوای ضعیف یا نامناسب استفاده می‌کند. در زیر برخی از این روش‌ها را بررسی می‌کنیم:

1. الگوریتم Panda
2. الگوریتم  RankBrain
3. تحلیل ساختار صفحه (Page Structure Analysis)
4. الگوریتم Penguin
5. تجربه کاربری (User Experience)

• الگوریتم Panda در تشخیص محتوای ضعیف

تأثیر الگوریتم Panda بر رتبه‌بندی صفحات وب در نتایج جستجو می‌تواند مثبت یا منفی باشد، به طوری که صفحات با محتوای کیفیت بالا و اصیل ممکن است رتبه بالاتری دریافت کنند و صفحات با محتوای ضعیف تحت تأثیر قرار گیرند و رتبهایشان کاهش یابد. این الگوریتم در طول زمان بهبود یافته و به صورت مداوم به روز رسانی می‌شود تا بهترین تجربه کاربری را در جستجوهای گوگل فراهم کند.

1. کیفیت محتوا: Panda سعی می‌کند محتوای مفید، اصیل و با ارزش را تشخیص دهد.
2. تکراری یا کپی‌برداری شده: الگوریتم Panda می‌تواند صفحاتی که محتوای تکراری یا کپی‌برداری شده دارند را شناسایی کند و در رتبه‌بندی پایین‌تر قرار دهد.
3. محتوای کم ارزش: صفحاتی که محتوای ضعیف، بی‌ارزش یا مطالب بیشتری ارائه نمی‌دهند، ممکن است توسط Panda تحت تأثیر قرار گیرند و رتبه آنها کاهش یابد.
4. کیفیت نگارش: الگوریتم Panda می‌تواند بررسی کند که آیا مطالب به طور قابل قبول نگاشته شده‌اند و آیا املای صحیح و نگارشی مناسب دارند یا خیر.
5. محتوای ویژه و منحصر به فرد: صفحاتی که محتوای ویژه، منحصر به فرد و با ارزش بالا دارند، ممکن است در رتبه‌بندی بهتری در نتایج جستجو قرار گیرند.

• عملکرد الگوریتم RankBrain در تشخیص محتوا

مزیت اصلی الگوریتم RankBrain این است که می‌تواند درک بهتری از مفاهیم پیچیده و جملات طولانی داشته باشد و نتایج جستجوی دقیق‌تری را به کاربران ارائه دهد. با توجه به این ویژگی، محتواهایی که به درستی با مفهوم جستجو همخوانی دارند، احتمالاً رتبهبالاتری در نتایج جستجو خواهند داشت. الگوریتم RankBrain بهبود یافته و به طور مداوم به روز رسانی می‌شود تا بهترین تجربه جستجو را برای کاربران ارائه دهد.

1. تفسیر مفهوم کلمات کلیدی: RankBrain تلاش می‌کند تا مفهوم دقیق کلمات کلیدی و عبارات جستجو را درک کند.
2.  تطابق با مفهوم جستجو: اگر محتوای یک صفحه با مفهوم جستجوی کاربران همخوانی نداشته باشد یا محتوای نامرتبط و ضعیفی ارائه دهد، این الگوریتم ممکن است رتبه آن صفحه را کاهش دهد.
3. یادگیری ماشین: RankBrain با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ، بهبود می‌یابد و قابلیت درک بهتر مفاهیم و جملات را پیدا می‌کند.

• تحلیل ساختار صفحه (Page Structure Analysis)

تحلیل ساختار صفحه (Page Structure Analysis) یکی از روش‌هایی است که می‌تواند در تشخیص محتوای ضعیف و کیفیت پایین صفحات وب مفید باشد. در این روش، الگوریتم‌ها و سیستم‌های مختلف تلاش می‌کنند تا ساختار صفحه را بررسی کرده و نقاط ضعف و قوت محتوا را شناسایی کنند.

1. عناصر سربرگ (Header Elements): بررسی ساختار سربرگ صفحه از جمله استفاده از عناصر H1، H2 و غیره برای عناوین، وجود عناوین مرتبط و مناسب، توزیع صحیح عناوین و متن در سطوح مختلف سربرگ، می‌تواند در تشخیص محتوای ضعیف کمک کند.
2. توزیع محتوا (Content Distribution): بررسی توزیع محتوا بر روی صفحه، از جمله استفاده از پاراگراف‌های مناسب، تقسیم بندی صحیح محتوا با استفاده از عناصر لیست و فهرست‌ها، استفاده از فضاهای خالی مناسب و ارائه محتوا به شکل منظم، می‌تواند در تشخیص محتوای ضعیف و ناکارآمد کمک کند.
3.  استفاده از برچسب‌ها (Markup Tags): بررسی استفاده صحیح از برچسب‌های HTML و ساختار صفحه می‌تواند در تشخیص محتوای ضعیف مفید باشد.
4. کیفیت تصاویر و رسانه‌ها: بررسی کیفیت تصاویر و رسانه‌های استفاده شده در صفحه می‌تواند نشان دهنده کیفیت کلی محتوا باشد. استفاده از تصاویر با رزولوشن مناسب، فرمت‌های بدون افت کیفیت و مطابق با محتوا، استفاده معقول از ویدیوها و صوت‌ها، می‌تواند در بهبود کیفیت صفحه و تشخیص محتوای ضعیف کمک کند.
5. قابلیت دسترسی و سرعت بارگیری: صفحاتی که به سرعت بارگیری طولانی نیاز دارند یا دچار مشکلات قابلیت دسترسی هستند (مانند عدم استفاده از تگ‌های alt برای تصاویر، عدم استفاده از عناوین مناسب برای لینک‌ها و غیره)، ممکن است محتوای ضعیفی داشته باشند.

• الگوریتم Penguin

الگوریتم Penguin به طور اصولی تلاش می‌کند تا روش‌های تقلبی و نامناسب برای بهبود سئو را شناسایی کند و به صورت خودکار پنالتیزه کند. این الگوریتم با تحلیل عوامل مختلف ساختاری و محتوایی صفحات وب، به دنبال الگوهای مشخصی از رفتار تقلبی می‌گردد. برخی از عواملی که الگوریتم Penguin در تشخیص محتوای نامناسب و روش‌های تقلبی مورد توجه قرار می‌دهد عبارتند از:

1. پیوندهای غیرطبیعی: الگوریتم Penguin به دنبال استفاده از پیوندهای غیرطبیعی و تقلبی است.
2. ساختار صفحه: الگوریتم Penguin می‌تواند به تحلیل ساختار صفحه بپردازد و بررسی کند که آیا ساختار صفحه به صورت مناسب و قابل فهم است یا خیر.
3. کیفیت محتوا:محتوای ضعیف، تکراری، بدون اربدیهی است که الگوریتم Penguin متکی بر الگوریتم‌های پیشین مانند الگوریتم‌های رنکبرداری صفحه (PageRank) و الگوریتم‌های تشخیص کلمات کلیدی (Keyword Analysis) نیز است.

• اثر تجربه کاربری (User Experience) در محتوا

تجربه کاربری (User Experience یا UX) در محتوا نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. این تجربه شامل تمام تعاملات کاربر با محتوا در حین مرور و استفاده از آن است و در نهایت بر کیفیت و ارزش محتوا تأثیر می‌گذارد. در زیر برخی از تأثیرات تجربه کاربری در محتوا را بررسی خواهیم کرد:

1. جذابیت و جذب کاربران: اگر محتوا دارای طراحی زیبا، ساختار منسجم و قابل خواندن باشد و از روش‌های تعاملی مانند تصاویر، ویدئوها و اجزای چندرسانه‌ای استفاده کند، احتمال اینکه کاربران بر روی آن تمرکز کنند و به آن علاقه مند شوند بیشتر است.
2. راحتی استفاده:ساختار ساده و قابل فهم، راهنمایی صحیح و مشخصات واضح برای استفاده از محتوا، ترجمه به زبان‌های مختلف و ارائه یک تجربه کاربری بدون مشکل و مطلوب به کاربران، می‌تواند به افزایش درک و تعامل کاربر با محتوا کمک کند.
3. سرعت بارگیری:کاربران تمایل دارند تا محتوا به سرعت بارگیری شود و بتوانند بدون تأخیر به آن دسترسی داشته باشند. بنابراین، بهینه‌سازی سرعت بارگیری صفحه و بهینه‌سازی کدها و عناصر مختلف محتوا می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد.
4. هماهنگی با نیازهای کاربر: فهم نیازها، ارائه اطلاعات مفید و مرتبط، راهنمایی و حل مشکلات ممکنه کاربران را در تعامل با محتوا یاری کند و تجربه کاربری بهتری را ارائه دهد.
5. اعتمادسازی:محتوای قابلاعتماد، پاسخگویی به نیازها و انتظارات کاربران، ارائه اطلاعات صحیح و قابل اعتماد، حفظ حریم خصوصی و امنیت کاربران، و ارائه بازخورد و پشتیبانی موثر به کاربران از جمله عواملی هستند که به افزایش اعتماد در تجربه کاربری کمک می‌کنند.
6. ارزش و محتوای مفید:محتوا باید به آنچه کاربران دنبال می‌کنند و نیاز دارند پاسخ دهد. همچنین، فراهم کردن محتوای منحصر به فرد، خلاقانه و با ارزش افزوده می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد.
7. انگیزه‌بخشی:استفاده از عناصر مانند راهنمایی‌ها، پاداش‌ها، بازی‌ها، دوره‌های آموزشی و نظایر آن می‌توانند کاربران را مشوق کنند و تجربه کاربری را بهبود بخشند.